最近搞了个简单的文章转视频上传到youtube，需要采集点文章来生成视频，所以打算用Scrapy采集点今日头条的文章，目标是抓取其中一个分类的几十篇文章内容和下载其中的图片导出json数据文件用来生成视频，简单做一下记录。
打开头条网站，有多个分类，打开娱乐版块，查看源代码发现是没有文章内容，看来是js加载的，F12查看分析找到文章数据的接口链接
https://www.toutiao.com/api/pc/feed/?category=news_entertainment&utm_source=toutiao&widen=1&max_behot_time=0&max_behot_time_tmp=0&tadrequire=true&as=A1B5FBF1A7CA537&cp=5B172A5593E7AE1&_signature=oNvqZwAA-9u3ZjcQBbvTJ6Db6n
在浏览器里直接打开这个链接，很好，返回json结构的数据，刷新一下，返回不同的文章，嗯，这么easy，一个链接就搞定了。
那还等什么，新建Scrapy项目抓一下试试，哈哈，什么也没有，看一下Scrapy的输出 DEBUG: Forbidden by robots.txt 原来是头条禁止爬虫抓取了，需要设置Scrapy的参数 ROBOTSTXT_OBEY = False，再试一下还是不行，直接返回
{
"message": "error",
"data": [],
"has_more": false
}
没有文章数据，构造header加上User-Agent跟Referer
headers = {
"Referer": "https://www.toutiao.com/ch/news_entertainment/",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0"
}
OK，正常返回数据了，多次请求，嘿，返回的文章基本都一样，看来还是不可以哦，再加上cookie试试，用固定的 tt_webid=6563786091257824776;，多次请求，发现跟浏览器里刷新是一样的了，会返回不同的文章，倒是基本可以满足一次抓取几十篇文章需求了。
不过既然搞了那再深入研究一下看看这几个参数是干啥的嘛
category=news_entertainment 分类，对应头条的分类，news_entertainment是娱乐
utm_source=toutiao 固定
widen=1 固定
max_behot_time=0和max_behot_time_tmp=0值相同，是个时间戳，初次请求是0，每次请求返回的数据中都会带有下一次请求的时间戳 "next": {"max_behot_time": 1528358256}
tadrequire=true带广告，false不带广告
as=A1B5FBF1A7CA537和cp=5B172A5593E7AE1是简单的时间加密，网上搜一下，很容易找到python的翻译代码，不加这两个参数，也能返回文章数据
def get_as_cp():
t = int(math.floor(time.time()))
e = hex(t).upper()[2:]
m = hashlib.md5()
m.update(str(t).encode(encoding='utf-8'))
i = m.hexdigest().upper()
if len(e) != 8:
as_key = "479BB4B7254C150"
cp_key = "7E0AC8874BB0985"
return as_key, cp_key
n = i[:5]
a = i[-5:]
r = ""
s = ""
for k in range(5):
s += n[k]+e[k]
r += e[k+3]+a[k]
as_key = "A1" + s + e[-3:]
cp_key = e[0:3] + r + "E1"
return as_key, cp_key
_signature=oNvqZwAA-9u3ZjcQBbvTJ6Db6n 是个签名，测试发现这个参数值的生成跟浏览器UA有关，换个UA就没有数据返回了，_signature跟UA匹配才会返回数据，网上倒是没有找到python的翻译代码，看来这个有点难搞，先用固定值，构造链接
url = 'https://www.toutiao.com/api/pc/feed/?category=news_entertainment&utm_source=toutiao&widen=1' \
'&max_behot_time={0}' \
'&max_behot_time_tmp={0}' \
'&tadrequire=true' \
'&as={1}' \
'&cp={2}' \
'&_signature=oNvqZwAA-9u3ZjcQBbvTJ6Db6n'
发现第一次请求max_behot_time=0时正常返回文章数据，之后带上新的时间戳后，就没有数据了，看来这个签名还跟时间戳有点关系，找一下js代码看看,
function e(t) {
var e = ascp.getHoney(),
i = "";
window.TAC && (i = TAC.sign("refresh" === t ? 1 : r.params.max_behot_time_tmp)), r.params = _.extend({}, r.params, {
as: e.as,
cp: e.cp,
max_behot_time: "refresh" === t ? 0 : r.params.max_behot_time_tmp,
_signature: i
})
}
果然，签名的生成跟max_behot_time_tmp的值有关，貌似是用TAC.sign()函数生成，找一下这个函数看看，emmm~，乱码~，尴尬了，在F12控制台敲入TAC.sign，发现还是乱码是什么鬼，这个函数还搞了一下加密？算了，算了，大道至简，还是搜搜看有没有人搞过吧，不过没有找到python的翻译代码，让我自己写，哈哈，那还是写不出来的，不费这个劲了，直接用解析js的方式来获取这个值吧，搜了一下，可以用pyExecJS这个模块来解析js，但是直接把头条的js文件加载进来发现会报错，不过倒是找到一份整理过的js代码 toutiao-TAC.sign.txt，https://bbs.125.la/thread-14115046-1-1.html，感谢nliger2015的分享，可以直接拿来用没有报错。
def get_as_cp_signature(max_behot_time=0):
with open('toutiao-TAC.sign.txt', encoding='utf-8') as f:
js = f.read()
ctx = execjs.compile(js)
s = ctx.call('get_as_cp_signature', max_behot_time)
return json.loads(s)
哈哈，很好，可以直接返回as，cp，_signature三个参数值，不错不错，之前as和cp的翻译函数不需要了，获取文章列表数据基本差不多了，接下来开始搞文章详情。
先是直接用xpath获取内容，哈哈，结果取回来的全是None，嗯？xpath写的不对？放到浏览器测试没问题的，查看源代码看一下，我去，详情页的内容也是用js加载的，想要的内容都在js里呢，都放到BASE_DATA这个变量里了，是json结构的对象，不过不能直接用json模块解析，因为不全是用的双引号，json模块解析会报错，唉，好吧，既然在js里，那直接用js解析一下，要是能直接返回BASE_DATA这个变量对象，不就是拿到了文章的结构数据，用起来不就更省事了，不就是想怎么用就怎么用了，哈哈。
data = response.xpath('//script[contains(text(),"var BASE_DATA")]/text()').extract_first()
if data:
data = data + "\nvar a = function(){return BASE_DATA;}"
ctx = execjs.compile(data)
data = ctx.call('a')
print(data['articleInfo']['title'])
先用xpath取出需要的js代码部分，再加个函数return这个变量，然后用pyExecJS解释执行一下，返回文章详情数据，执行下来，倒是没问题，也正常返回数据了，而且确实是直接可以拿来用的，不过输出一下，中文全变成了“锟斤拷锟斤拷锟叫★拷锟斤拷锟斤拷钱锟斤...”，这是什么鬼？编码有问题？尝试转码后再传递给js执行，结果报错，emmm，什么鬼，各种编码解码尝试无果，放弃js解析，改用正则，哈哈，还是正则好用，指哪拿哪
data = response.xpath('//script[contains(text(),"var BASE_DATA")]/text()').extract_first()
data = re.search(r"title:\s*'(.*?)',\s*content:\s*'(.*?)',[\s\S]*?tags:\s*(\[.*\]),", data)
if data:
title, content, tags = data.group(1, 2, 3)
直接拿到title，content，tags的数据，再对拿到的数据进行一下处理，加个下载图片的pipeline把图片也下载下来，嗯，基本搞定，采集导出的json数据文件可以直接用来生成视频。
还有点小问题，重复文章数据，因为写这个小爬虫，就是采集文章用来生成视频的，不过生成视频比较慢，嗯是挺慢的，所以一次采集个几十篇文章即可，在一次抓取中，返回的文章数据是没有重复的，不过下一次再重新启动爬虫抓取时，就会跟上次采集的文章有重复的，时间间隔不长的话，重复的还不少，也加上cookie固定ttweb_id的值试了下发现效果不大，一样会有重复的数据，所以就把每次抓取的文章链接存到文件里，每次开始抓取前，先读入存放链接的文件把已经抓取的链接放到列表里，每次发送文章详情页request前先判断一下是不是抓取过，在列表中的链接直接跳过，等到抓取完成爬虫关闭时，再把新抓取的链接追加到文件里，等抓取的链接比较多的时候，这种方式可能不太好，不过没关系，满足当前的需求就可以了，哈哈。
